Uso de imagem aérea na estimativa de volume e biomassa em povoamento de Eucalyptus sp.

Abstract

A avaliação de povoamentos florestais é crucial para gerenciamento e planejamento da utilização desses recursos. Inventários florestais, o instrumento que permite o conhecimento da situação do plantio, podem ser onerosos e demandar bastante tempo. Visando facilitar e diminuir o tempo gasto com a obtenção desses dados, o principal objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão das estimativas de volume e biomassa por unidade de área com dados oriundos do sensoriamento remoto. Foram alocadas e georreferenciadas 40 unidades amostrais, nas quais todas as árvores com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 5 cm foram inventariadas, sequencialmente as mesmas foram distribuídas em classes de diâmetro, para o conhecimento da estrutura horizontal do povoamento e subsídio para realização da cubagem rigorosa, obtenção do volume e biomassa individual e, por conseguinte, ajuste dos modelos de volume e biomassa individual. Com dados de imagens georreferenciadas da área de estudo foram obtidos os índices de vegetação MSAVI (Índice de Vegetação Ajustado para o Solo Modificado) e NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada). A estimativa de volume e biomassa utilizando variáveis do sensoriamento remoto foi feita por meio do ajuste de modelos sigmoidais por análise de regressão, que utilizou como variável independente combinação dos valores médios dos índices de vegetação e a área basal das parcela/hectares. Os ajutes apresentaram resultados satisfatórios. Os modelos são consistentes, logo informações derivadas do sensoriamento remoto associado com variáveis de campo estimam com precisão superior a 90% o volume e a biomassa por unidade de área. Portanto, o resultado é uma alternativa viável para obtenção de dados do povoamento de forma mais ágil.