Modelo Tobit em uma abordagem bayesiana

Abstract

Este trabalho apresenta aplicações para o modelo de regressão tobit, considerando uma abordagem bayesiana. As estimativas pontuais e seus respectivos intervalos HPD foram encontrados realizando as inferências bayesianas com o uso das técnicas de MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Posteriormente, essa metodologia será aplicada em conjuntos de dados reais, atestando a validade da mesma por meio de técnicas de diagnóstico, e também pela comparação dos resultados obtidos com estudos feitos com abordagem frequentista para o mesmo banco de dados. As estimativas geradas, gráficos e simulações foram elaborados pelo software R.