| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gomes, Eduardo Monteiro de Castro | - |
| dc.contributor.author | Hellas, Eduardo Ochetski | - |
| dc.identifier.citation | HELLAS, Eduardo Ochetski. Distribuições logísticas generalizadas: pacote para o R. 2017. 65 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. | pt_BR |
| dc.description.abstract | As distribuições logísticas generalizas são modelos estatísticos que dependem
de suporte computacional para serem utilizadas de forma e ciente. Neste trabalho apresentaremos
uma proposta de distribuição logística generalizada que é inversível analiticamente
porém, seus resultados envolvem somas in nitas. Foram utilizados métodos numéricos para
aproximações e estimação de parâmetros e apresentamos também o uso de ferramentas
visuais para auxiliar a utilização destes métodos. Tudo será apresentado como guia de
criação de pacotes para o programa R de forma que possa ser utilizado futuramente para
quem tenha interesse. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Distribuição (Probabilidades) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Variáveis aleatórias | pt_BR |
| dc.title | Distribuições logísticas generalizadas : pacote para o R | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2018-08-09T11:47:42Z | - |
| dc.date.available | 2018-08-09T11:47:42Z | - |
| dc.date.submitted | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/20518 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Generalized logistic distributions are statistical models that rely on computational
support to be used e ciently. This paper presents a generalized logistic distribution
proposal which is analytically invertible but, its results involve in nite sums. Numerical
methods were used for approximations and estimation of parameters, as well as the use of
visual tools to aid the use of these methods. Everything will be presented as a guide to the
creation of packages for the program R in order to be used in the future for those who are
interested. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Estatística
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