Inferência bayesiana aplicada à previsão de resultados do campeonato brasileiro de futebol

Abstract

A cada ano o interesse em prever resultados de futebol aumenta e junto ao aumento das apostas esportivas, cresce a motivação para se obter diferentes modelos que possam aumentar as chances de acertar os resultados reais. Assim, esse trabalho apresenta uma aplicação de Modelos Bayesianos para a previsão de resultados de partidas de futebol. Nesse trabalho, as técnicas foram aplicadas para o Campeonato Brasileiro de Futebol de 2017, porém, podem ser aplicadas para estimar probabilidades de confrontos de futebol em qualquer natureza e o método de simulação permite obter estimativas sobre o campeonato para qualquer campeonato no modelo de pontos corridos. Foram usados modelos que se baseiam na distribuição de Dirichlet para obter as probabilidades de cada um dos possíveis resultados e foram realizadas simulações via Monte Carlo para obter probabilidades relacionadas ao resultado final do campeonato.