Inferência bayesiana e clássica sobre o coeficiente de variação

Abstract

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida com ampla aplicabilidade, contanto que sejam obedecidos os pré-requisitos para utilização do mesmo. Este trabalho visa mostrar a estimação dessa medida via estimativa pontual e intervalo de confiança, bem como a aplicação do Teste de Significância Genuinamente Bayesiano (FBST). Toda a metodologia será desenvolvida com base na visão Bayesiana e considerando apenas distribuições que possuem suporte positivo visto ser essa uma das restrições para utilização do CV. Além disso, os procedimentos estudados nesse trabalho foram ilustrados por meio de dados simulados e dados reais obtidos através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2015, sendo que no último caso o objetivo era analisar a desigualdade econômica entre os estados do Amazonas e de São Paulo. Por fim, o presente trabalho disponibiliza rotinas no Software R (R CORE TEAM, 2017) que permitem a realização de tais procedimentos.