Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina na construção de modelos preditivos para rentabilidade de clientes bancários

Abstract

O presente trabalho compara os resultados de precisão de algoritmos de aprendizagem de máquina, com o intuito de verificar sua performance e adequação em relação a uma base de dados obtida em uma Instituição Financeira brasileira, construindo modelos de previsão sobre a rentabilidade de clientes bancários, e assim, sugerir uma aplicação de Inteligência Artificial em Business Intelligence. Três algoritmos de classificação, são utilizados e, são apresentadas as etapas que antecedem a obtenção dos resultados, como data wrangling e seleção de variáveis.