Geração de dados sintéticos em transportes aplicando o método de ajuste iterativo (IPF)

Abstract

A utilização de populações sintéticas é uma das formas de transpor limitações relacionadas à obtenção de dados acerca de toda a população para os modelos de planejamento de transporte. São necessários dados desagregados para fornecer informações em nível detalhado sobre uma amostra da população e dados agregados para serem utilizados como controle e limite para a geração da população sintética. No contexto Brasileiro poucos foram os estudos de geração de população sintética para aplicação em modelos de microssimulação de demanda de transporte. Na situação exposta, fezse necessário o desenvolvimento de uma metodologia que tornasse possível a criação de uma população sintética para a cidade de São Paulo com dados fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e pela Companhia do Metropolitano de São Paulo. O tratamento inicial dos dados foi feito através do método de ajuste proporcional iterativo (IPF), que gerou os dados de entrada para o código de geração da população sintética, desenvolvido em linguagem Python 3. A população sintética obtida foi superdimensionada em relação à população existente, porém sendo similar da população real em estudo.