Avaliação do desempenho da plataforma Intel Galileo Geração 2 no treinamento de redes neurais artificiais

Abstract

Uma rede neural artificial é um processador paralelamente distribuído formado por várias unidades de processamento simples que tem a capacidade natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. Dentre as diversas finalidades possíveis, as mais utilizadas são classificação de padrões, categorização, aproximação de funções e predição. Neste trabalho, a rede neural será utilizada para a classificação de padrões da flor Íris. A placa Intel Galileo Geração 2 foi criada com o propósito de auxiliar comunidades educacionais e criadoras, logo é capaz de realizar diversos tipos de processos com alta eficiência. Porém, quando se trata de treinamento de redes neurais não se sabe qual a verdadeira capacidade da placa. Este trabalho consiste na utilização de redes neurais artificiais na placa Galileo Geração 2 e na avaliação do seu desempenho no treinamento dessas redes através da analise do consumo energético da mesma por meio da realização de testes individuais. Nele foi possível observar que a placa Intel Galileo Geração 2 é uma boa ferramenta para aqueles que buscam trabalhar com redes neurais sem se preocupar com o consumo energético, já que a placa não apresenta maior consumo de energia quando utiliza redes neurais mais complexas.