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dc.contributor.advisorMelo, Alba Cristina Magalhães Alves de-
dc.contributor.authorGomes, Eduardo Monteiro de Castro-
dc.identifier.citationGOMES, Eduardo Monteiro de Castro. Estratégias paralelas para alinhamento de sequências biológicas em espaço linear com algoritmo Myers-Miller em CPU. 2017. v, 27 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2017.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.pt_BR
dc.description.abstractEsse trabalho apresenta os resultados de experimentos conduzidos para comparar o efeito de diferentes implementações do algoritmo de Myers e Miller. As comparações são feitas em relação ao tempo para obtenção de alinhamentos ótimos entre pares de sequências. As diferenças nas implementações propostas são referentes a uma implementação sequencial e duas implementações paralelas do algoritmo, usando múltiplos processos ou múltiplas threads. Os resultados obtidos apontam melhorias estatísticamente significativas na performance pelo uso das técnicas de programação paralela.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordBioinformáticapt_BR
dc.subject.keywordBiologia computacionalpt_BR
dc.subject.keywordProgramação paralela (Computação)pt_BR
dc.titleEstratégias paralelas para alinhamento de sequências biológicas em espaço linear com algoritmo Myers-Miller em CPUpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciaturapt_BR
dc.date.accessioned2018-04-05T13:45:55Z-
dc.date.available2018-04-05T13:45:55Z-
dc.date.submitted2017-12-11-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/19827-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1This work presents the results of experiments conducted to compare the effect of different implementations of the Myers and Miller algorithm. The comparisons are made based on the time taken to optimally align pairs of sequences. The differences in the proposed implementations refer to one sequential and two parallel implementations using multiple processes or multiple threads models. The results point to statistically significant improvement of performance due to the use ofparallel programming.pt_BR
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