Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Canedo, Edna Dias | - |
dc.contributor.author | Pereira, Caíque de Paula | - |
dc.contributor.author | Costa, Ruyther Parente da | - |
dc.identifier.citation | PEREIRA, Caíque de Paula; COSTA, Ruyther Parente da. Algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis. 2017. 111 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2017. | pt_BR |
dc.description.abstract | O crescimento do mercado de aplicações para dispositivos móveis e de vendas do mercado de e-commerce vem aumentado constantemente, aliado com o crescimento de estudos e soluções de recomendação de produtos implementados nos sistemas e-commerce. Neste contexto, este Trabalho de Conclusão de Curso propõe um algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis baseado no framework COREL. O algoritmo de recomendação proposto é uma customização do COREL, tomando como base a complexidade de implementação associada à aplicativos móveis para iOS. Portanto, este trabalho objetiva customizar um algoritmo de recomendação de presentes no contexto de dispositivos móveis utilizando como insumo principal as preferências do usuário para a recomendação de presentes no aplicativo Giftr. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Dispositivos móveis | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aplicativos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Comércio eletrônico | pt_BR |
dc.title | Algoritmo de recomendação de presentes em dispositivos móveis | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-03-29T14:21:58Z | - |
dc.date.available | 2018-03-29T14:21:58Z | - |
dc.date.submitted | 2017-06-26 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/19779 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The mobile application market and the sales of the e-commerce have been growing steadily, also with the growth of studies and products recommendation solutions implemented in the e-commerce systems. In this context, this paper proposes a recommendation algorithm for mobile devices based on the COREL framework. The proposed recommendation algorithm is a customization of the COREL framework, based on the implementation complexity associated with iOS mobile applications. Therefore, this work aims to customize a gift recommendation algorithm in the context of mobile devices using as main input the user preferences for the recommendation of gifts in the Giftr application. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
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