Previsão de demanda de transporte no campus Darcy Ribeiro da Universidade de Brasilia

Abstract

A Universidade de Brasília (UnB) é uma Universidade pública federal Brasileira, com sede em Brasília, no Distrito Federal. A instituição possui 4 campi, entre eles, o Campus Darcy Ribeiro, objeto deste estudo. Neste trabalho objetiva-se analisar a previsão de demanda por transporte para os próximos dez anos, identificando os principais fatores diretos e indiretos que afetam a referida demanda. Para tal, foi utilizado o Modelo de Quatro Etapas de Planejamento de Transportes. Inicialmente, foi realizada a revisão bibliográfica referente a este assunto e depois foi aplicado um questionário (survey) por meio eletrônico que foi respondido por 1127 pessoas para a caracterização dos usuários e identificação das necessidades. A análise dos dados foi realizada com ajuste de um modelo matemático, o que possibilitou chegar aos seguintes resultados: o aumento da população do campus de 50713 para 77203 entre 2015 (cenário base) e 2025 (cenário futuro), gerando 52% de aumento do uso de autómovel e ônibus, sendo o autómovel o modo de transporte mais usado. As vias L2 e L3 Norte, as mais críticas do sistema, com uso 53% maior do que as outras vias da rede local. Com esses resulados obtidos da demanda de transporte no campus Darcy Ribeiro foi indicadas melhorias, como incentivar o uso do transporte coletivo. Melhorando a oferta do número de ônibus circulando dentro do campus e aumento da frequência e integração das linhas existentes, para maior conforto dos passegeiros, A necessidade de incentivar o uso da bicicleta e o caminhar, por meio de calçadas e ciclovias bem pavimentadas, sinalizadas e adequadas ao cruzamentos viários, além da boa iluminação noturna e sombreamento para conforto dos transeuntes, As redes sociais e os aplicativos para a carona solidária também são excelentes contribuintes para a melhora das condições de mobilidade no campus, para reduzir congestionamentos de tráfego, pela longa espera nos pontos de parada e pela superlotação dos ônibus.