Título: | Modelos de previsão de falência empresarial : uma aplicação da regressão logística e do Backward Stepwise ao caso brasileiro |
Autor(es): | Guimarães, Paulo Roberto Fonteles |
Orientador(es): | Resende Filho, Moisés de Andrade |
Assunto: | Empresas - falência Regressão logística (Estatística) |
Data de apresentação: | 2017 |
Data de publicação: | 31-Out-2017 |
Referência: | GUIMARÃES, Paulo Roberto Fonteles. Modelos de previsão de falência empresarial: uma aplicação da regressão logística e do Backward Stepwise ao caso brasileiro. 2017. 68 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017. |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo principal aplicar o método estatístico conhecido como regressão logística, especificando um modelo capaz de prever o estado de inadimplência de empresas não financeiras brasileiras com, pelo menos, defasagem de um ano. Como objetivo secundário, o trabalho buscou identificar as variáveis explicativas mais relevantes para prever o evento de inadimplência. Para isso, fez-se um panorama histórico dos modelos mais reconhecidos na literatura sobre o tema e, então, encontrar a melhor especificação do modelo com a ajuda de técnicas e testes econométricos. Concluiu-se que é possível construir um modelo com relativos bons ajuste aos dados e desempenho preditivo. |
Abstract: | The main purpose of this work is to apply the statistical method of logistic regression to specify a model to predict Brazilian non financial companies’ insolvency state with, at least, a year lag. As a secondary objective, this work tries to identify which explanatory variables are more relevant to predict the bankruptcy event. In so doing, an historical panorama of the most important models in the literature on this topic was drawn and, then, the model was specified with the help of econometric techniques and tests. I concluded that it is possible to build a model with relative good fit to the data and predictive performance. |
Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade, Departamento de Economia, 2017. |
Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
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