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https://bdm.unb.br/handle/10483/17213
Título: | Fatores associados ao atendimento pré-natal na área metropolitana de Brasília : uma aplicação da Regressão de Poisson |
Autor(es): | Alves, Lucas de Melo |
Orientador(es): | Costa, Maria Teresa Leão |
Assunto: | Análise estatística Análise de regressão |
Data de apresentação: | 2016 |
Data de publicação: | 20-Jun-2017 |
Referência: | ALVES, Lucas de Melo. Fatores associados ao atendimento pré-natal na área metropolitana de Brasília: uma aplicação da Regressão de Poisson. 2016. 44 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo apresentar a técnica de regressão de
Poisson, aplicada em uma amostra dos microdados do SINASC, Sistema de Nascidos Vivos, para a modelagem do número de consultas pré-natal das mães residentes na Área Metropolitana de Brasília (AMB). Foi realizada a análise descritiva das variáveis em três blocos: informações da mãe, características dos recém-nascidos e informações de gestação/parto. Tinha-se, a priori, a suposição de que o atendimento pré-natal era diferenciado entre hospitais públicos e privados. Buscando comprovar tal hipótese, realizou-se uma amostragem para hospitais públicos e outra para particulares. Posteriormente, fez-se a modelagem propriamente dita, aplicando a regressão de Poisson para as duas amostras. Na análise, pôde-se confirmar a hipótese em questão ao verificar que, para estabelecimentos particulares, a mãe residir no DF ou no entorno não traz impacto significativo no número de consultas pré-natal, resultado este não observado em estabelecimentos públicos, onde a mãe residir no DF traz um impacto positivo de cerca de 15% no número de consultas pré-natal. Ressalta-se que os fatores Semanas de gestação, idade da mãe e quantidade de _lhos vivos estão associados ao número de consultas pré-natal em ambos os modelos. As estimativas pontuais e intervalares dos coeficientes estão apresentadas no fim do relatório, sendo realizado o comparativo entre a esferas pública e privada. Toda a análise apresentada neste relatório foi realizada no software R. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2016. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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