Estudo experimental de aprendizado de máquina para desenvolvimento de um classificador de texto de incidentes de grandes eventos

Abstract

Em sistemas de apoio ao gerenciamento de incidentes, em especial de grandes eventos, é importante que o operador do sistema tenha à sua disposição o máximo possível de informações que o auxiliem no processo de tomada de decisão. Nesse contexto, este trabalho utiliza métodos de aprendizado de máquina para desenvolver um classificador , automático de texto de incidentes a partir de incidentes reais da Copa das Confederações, evento realizado no Brasil em 2013, com o objetivo de auxiliar a tomada de decisão dos operadores que utilizam o sistema Pacificador do Exército Brasileiro. Foram estudados alguns métodos de aprendizado de máquina, juntamente com suas configurações, com a finalidade de criar um modelo de classificação. O Naive Bayes, a Máquina de Vetor de Suporte (SVM) e a Árvore de Decisão foram aplicados. Esse modelo é então disponibilizado por meio de uma interface Java, que reúne também informações estatísticas sobre cada categoria de incidentes.