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Título: Detecção e monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens
Autor(es): Lacerda, Vitor de Alencastro
Orientador(es): Zaghetto, Alexandre
Assunto: Automóveis
Processamento de imagens - técnicas digitais
Redes neurais (Computação)
Data de apresentação: 28-Nov-2016
Data de publicação: 5-Jun-2017
Referência: LACERDA, Vitor de Alencastro. Detecção e monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens. 2016. x, 62 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Resumo: Encontrar vagas livres em grandes estacionamentos muitas vezes é uma tarefa frustrante e que consome muito tempo. Soluções que ajudam um motorista a encontrar uma vaga mais rapidamente economizam tempo e dinheiro, além de servir como fator diferencial entre estabelecimentos comerciais. Este trabalho apresenta um programa que analisa a imagem de uma câmera que filma um estacionamento e determina a ocupação das vagas presentes na imagem através da detecção de movimento no vídeo e uma rede neural artificial. Uma solução como esta, que utiliza técnicas de processamento de imagens, tem custo de instalação e manutenção muito menor do que o uso de sensores individuais nas vagas, além de ser muito mais adequada para uso em grandes estacionamentos descobertos.
Abstract: Finding free parking spaces in big parking lots is often a frustrating and time-consuming task. Solutions that help drivers find spaces faster save both time and money, and can help attract customers to commercial establishments. This work presents an approach that analyzes images from a camera filming a parking lot and determines parking space occupancy through movement detection and an arti_cial neural network. Solutions that use image processing techniques have much lower installation and maintenance costs than solutions that involve individual sensors. They are also more adequate for outdoor parking lots.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016.
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