Impacto do contexto, eficiência técnica e de escala e na gestão de concessionárias de carros usando análise envoltória de dados (DEA)

Abstract

A Análise Envoltória de Dados (DEA) é uma ferramenta que permite avaliar a eficiência de unidades produtivas complexas. Verifica-se que concessionárias de carros são unidades complexas. Tal ferramenta gerou e gera tamanha inquietação por parte dos pesquisadores que em apenas cinco anos foram publicados mais de 4000 artigos, livros e teses relacionadas ao tema. Esse estudo objetiva evidenciar as potencialidades do método Análise Envoltória de Dados (DEA) no estudo da eficiência das concessionárias de carros. Tema ainda insipiente no Brasil. Para tanto, faz-se uma revisão de literatura mostrando o estado da arte da DEA contendo seus principais conceitos e modelos. Baseado no método dedutivo, essa é uma pesquisa quantitativa com fins descritivos e meios de investigação primários. A população e a amostra foram definidas a partir das concessionárias da GM existentes no Centro-Oeste, Norte, Maranhão e Minas Gerais totalizando 66 e sendo estudadas 30 empresas. Para a análise utilizou-se três insumos, quatro produtos e uma variável de contexto. Aplicou-se tanto o modelo CCR quanto o modelo BCC ambos orientados aos produtos para análise da eficiência de escala, descontou-se o contexto insumo a insumo, produto a produto e compararam-se os resultados obtidos, com e sem os efeitos do contexto. Ao final 40% das unidades apresentaram eficiência de escala, 13,33% das unidades se mostraram subdimensionadas e 46,67% delas foram julgadas superdimensionadas.