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2016_DavidDeSousaBrandao_tcc.pdf1,62 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorCosta, Ismael Victor de Lucena-
dc.contributor.authorBrandão, David de Sousa-
dc.identifier.citationBRANDÃO, David de Sousa. A aplicação da Dinâmica de Sistemas no funcionamento de neurônios. 2016. 40 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciências Naturais)—Universidade de Brasília, Planaltina-DF, 2016.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Licenciatura em Ciências Naturais, 2016.pt_BR
dc.description.abstractEm matérias da ciência como física, química, astronomia, dentre outras, a modelagem geralmente, necessita de um conhecimento matemático grande para utilizar os métodos de modelagem. O presente trabalho tem a proposta de apresentar um método prático e que não depende desse amplo conhecimento matemático que é o método Dinâmica de Sistemas, o método será aplicado à um modelo muito expressivo, ganhador do Nobel, que é o modelo de Hodgkin e Huxley para axônio da lula gigante. Será apresentado o modelo com todos os seus parâmetros e o que é, que ferramentas são utilizadas e como funciona a Dinâmica de Sistemas, junto a um à construção de um modelo exemplo mostrando seu passo a passo e como é a utilização do site Insight Maker para este fim. Após isso, será feita a construção do modelo de Hodgkin e Huxley em Dinâmica de Sistemas mostrando o passo a passo, criação dos parâmetros e seus respectivos links, com o modelo pronto será feita a análise do modelo, observando o gráfico dos parâmetros e dando um significado físico aos seus comportamentos. Este trabalho nos proporcionou visualizar que a Dinâmica de Sistemas é uma ferramenta prática, de fácil compreensão e manuseio aos que modelam e didática podendo ser utilizada como recurso na apresentação de modelos em sala de aula.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordNeurociênciaspt_BR
dc.subject.keywordModelo de Hodgkin-Huxleypt_BR
dc.titleA aplicação da Dinâmica de Sistemas no funcionamento de neurôniospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciaturapt_BR
dc.date.accessioned2017-05-02T14:31:28Z-
dc.date.available2017-05-02T14:31:28Z-
dc.date.submitted2016-11-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/16743-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.contributor.advisorcoFurtado, Danilo Arruda-
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