Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Gomes, Juliana Betini Fachini | - |
dc.contributor.author | Nobre, Ludimila Pereira | - |
dc.identifier.citation | NOBRE, Ludimila Pereira. Modelo de regressão Weibull para dados discretos em análise de sobrevivência. 2016. xii, 47 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2016. | pt_BR |
dc.description.abstract | Neste trabalho é proposto um modelo de regressão Weibull para dados discretos censurados. A motivação para o desenvolvimento deste modelo diz respeito à inaplicabilidade, em certas situações, de modelos contínuos a dados discretos, que surgem quando a unidade de medida do tempo de sobrevivência está em anos ou meses, por exemplo. Para a construção deste modelo foi utilizada a distribuição Weibull Discreta, que possui flexível função de risco, bem como funções de ligação para que a variável resposta fosse relacionada às covariáveis. Além disso, um algoritmo computacional para a estimação dos coeficientes foi feito. Por fim, aplicou-se um banco de dados real para ilustrar e estudar o modelo de regressão construído. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelo de regressão | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise de sobrevivência | pt_BR |
dc.title | Modelo de regressão Weibull para dados discretos em análise de sobrevivência | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-01-11T14:35:15Z | - |
dc.date.available | 2017-01-11T14:35:15Z | - |
dc.date.submitted | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/15654 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This study proposes a Weibull regression model for censored discrete data. The
motivation for the development of it refers to inapplicability in certain situations of continuous models to discrete data, when the unit of measurement of survival time is in years or months, for example. To develop this model were used the Discrete Weibull distribution, which has flexible risk function, both link functions for connect the response variable to the explanatory variables. Beyond that, a computational algorithm for estimating the coefficients was made. Finally, a real database was applied to illustrate and study the regression model built. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Estatística
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