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Título: Rastreamento e reconhecimento de gestos manuais a partir da análise de características estruturais da imagem
Autor(es): Barreto, Miguel Cristaldo
Orientador(es): Espinoza, Bruno Luiggi Macchiavello
Assunto: Imagens - análise
Imagens - processamento
Reconhecimento de gestos
Data de apresentação: 7-Jul-2016
Data de publicação: 10-Jan-2017
Referência: BARRETO, Miguel Cristaldo. Rastreamento e reconhecimento de gestos manuais a partir da análise de características estruturais da imagem. 2016. 74 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Resumo: Uma das áreas na computação que vem sendo amplamente pesquisada é o reconhecimento de objetos, formas e padrões em imagens e vídeos para diversos fins. Um exemplo de aplicação relativa a essa área é a autenticação de sistemas a partir da análise biométrica ou por meio do reconhecimento de faces ou de gestos. Diversos estudos têm como foco a implementação de novas soluções, sugestões de melhor utilização das técnicas já existentes ou também a combinação destas para aperfeiçoamento e melhoria da eficiência quanto ao reconhecimento de padrões. Neste contexto, este trabalho visa a apresentar uma solução específica para o reconhecimento de gestos utilizando técnicas simples, a partir da análise de características estruturais, sem o uso de roupas ou ambientes especiais que possam auxiliar o alcance dos resultados esperados, nem do aprendizado prévio de máquinas ou utilização de funções automatizadas já fornecidas por ferramentas existentes. Para o alcance deste objetivo, também se faz necessário desenvolver técnicas para realizar a segmentação da região de interesse – no caso deste projeto, a cor de pele –, identificação da região da mão na imagem e o acompanhamento de sua trajetória na sequência de imagens. Todos esses processos serão aqui abordados e discutidos, além da integração das partes para a aplicação em um contexto simplificado.
Abstract: One of the specific areas in the context of image and video processing that have been widely researched is the recognition of objects, shapes and patterns for various purposes, and an example of application related to this specific area is the authentication systems through biometric analisys or through faces or gestures recognition. Several studies have focused on the implementation of new solutions, suggestions for better use of existing techniques or even the combination of these for improvement and better efficiency for recognition of these patterns. In this context, this paper aims to present a specific solution for gesture recognition using simple techniques as of the analisys of structural elements, without the use of clothes or special environments that can assist in achieving the expected results, nor using the previous machine learning or automated functions already provided by existing tools. To achieve this objective, it is also necessary to develop techniques to perform the segmentation of the region of interest (in this project specifically, the skin color), hand region identification in the image and its tracking. All these processes will be raised and discussed herein, as well as the integration of all the parts for use in a simple context.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016.
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