Aplicações em quimiometria

Abstract

A quimiometria é definida como a aplicação de técnicas matemáticas e estatísticas à análise de dados relativos aos processos químicos tanto na área espectroscópica como cromatográfica. Essa área, usualmente, faz utilização de técnicas específicas para problemas de regressão e classificação. Tendo em vista todo o aparato de técnicas da recente área de Aprendizagem Estatística (do inglês Statistical Learning - SL) que se encaixam aos problemas químicos, se tem como objetivo do presente trabalho: aplicar técnicas de SL em dados químicos, algumas já utilizadas na esfera da quimiometria e outras não, ampliando o aparato tecnológico da área e tentando gerar modelos com igual ou melhor previsibilidade. Em uma primeira etapa do trabalho, realizou-se a análise, sob diferentes perspectivas, de dados amplamente utilizados na indústria farmacêutica para prever variáveis complexas, utilizando técnicas de Regressão com penalização, Mínimos Quadrados Parciais, Regressão com Componentes Principais, entre outras. Em uma segunda, realizou-se um estudo de dados fornecidos pelo Grupo de Automação, Quimiometria e Química Ambiental (AQQUA) do Instituto de Química da UnB. A problemática dessa etapa é de muita importância para áreas de fiscalização ambiental, mais especificamente o controle e exploração da espécie de madeira Mogno. Essa etapa trata de um problema de classificação e utilizou-se técnicas de Support Vector Machine, Árvore de Decisão, Regressão com Penalização, entre outras.