Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Cuervo Franco, Pablo Eduardo | - |
dc.contributor.author | Gondim, Gabriel Tartuce | - |
dc.identifier.citation | GONDIM, Gabriel Tartuce. Planejamento de expansão de redes de transmissão considerando a incerteza da demanda. 2016. xiii, 51 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2016. | pt_BR |
dc.description.abstract | O planejamento de expansão de redes de transmissão é muito importante para garantir o fornecimento contínuo de energia elétrica para os consumidores. Nesse sentido, ferramentas que auxiliem a tomada de decisão podem ser muito úteis. Esse trabalho apresenta modelos de planejamento de expansão de redes de transmissão utilizando otimização. São apresentados os modelos determinístico e estocástico do problema e, utilizando a ferramenta computacional GAMS, são apresentados os resultados dos testes realizados tomando por base o sistema Garver. Além disso, foi analisado o efeito da estratégia temporal de execução do orçamento disponível no planejamento. Adicionalmente, foi proposto um modelo inicial utilizando otimização robusta que tem a possibilidade de continuidade em trabalhos futuros. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Energia elétrica - transmissão | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas de energia elétrica | pt_BR |
dc.title | Planejamento de expansão de redes de transmissão considerando a incerteza da demanda | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-10-19T13:52:40Z | - |
dc.date.available | 2016-10-19T13:52:40Z | - |
dc.date.submitted | 2016-07-01 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/15058 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Transmission network expansion planning is very important to guarantee continuous electrical power for consumers. To that end, decision support tools can be useful. This work presents deterministic and stochastic models for that problem. Using software GAMS, test results are presented for Garver system simulations. Besides, the effects of budget execution temporal strategy were also considered. Additionally, an initial model using robust optimization was proposed. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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