Aplicação de processamento de linguagem natural : uma ferramenta de apoio à correção de questões dissertativas

Abstract

O ensino a distância é uma modalidade de ensino que tem crescido. Porém tem encontrado barreiras em sua escalabilidade. A correção de questões dissertativas normalmente leva um maior tempo que questões de certo ou errado e múltiplas escolhas. Buscando auxiliar o tutor em seu trabalho de correção de questões dissertativas, se pensou em um sistema de apoio de pré-avaliação. Um sistema onde um tutor pode cadastrar uma questão e um gabarito, e os alunos responderem a essa questão, automaticamente o sistema processa as respostas dos alunos, e uma nota preliminar é mostrada ao tutor, podendo aprovar ou não a nota. Para isso, foi estudado o processamento de linguagem natural, onde a aplicação de similaridade semântica pode quantificar uma resposta com um gabarito. Para minimizar o erro da quantificação, foi estudado o aprendizado de máquina, para se adquirir conhecimento com a interação do tutor. O sistema desenvolvido se divide em duas partes principais, a primeira sendo a comparação entre o gabarito e uma resposta, onde se usa os algoritmos de similaridade semântica, dando uma nota a resposta, e a segunda a interface web, que permite o cadastro das questões, responder questões e avaliar respostas. A avaliação das respostas está diretamente ligada ao aprendizado do sistema, com o feedback do tutor, o aprendizado de máquina pode analisar os elementos que diferiram e ajustar a nota. Para testar o sistema, foi utilizado a disciplina de fundamentos de arquitetura de computadores, tendo o objetivo de avaliar a diferença da nota dada pelo sistema e autor da questão. Os testes apresentaram uma avaliação inicial do sistema, demostrando sua capacidade de dar notas significativas para as respostas. O aprendizado de máquina demostrou, inicialmente, uma melhoria dos valores dados as notas das respostas.