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https://bdm.unb.br/handle/10483/14851
Título: | Disk-Assited Parallel A* : estratégia de movimentação de dados memória-disco para o alinhamento múltiplo ótimo de sequências |
Autor(es): | Razzolini, Cainã F. B. |
Orientador(es): | Melo, Alba Cristina Magalhães Alves de |
Assunto: | Bioinformática |
Assunto: | Alinhamento Múltiplo de Sequências (MSA) Sistemas de memória de computadores |
Data de apresentação: | 11-Jul-2016 |
Data de publicação: | 29-Set-2016 |
Referência: | RAZZOLINI, Cainã F. B. Disk-Assited Parallel A*: estratégia de movimentação de dados
memória-disco para o alinhamento múltiplo ótimo de sequências. 2016. xvi, 54 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
Resumo: | O alinhamento múltiplo de sequências (MSA) é uma operação muito frequente em Bioinformática,
sendo executada dezenas de milhares de vezes por dia em todo o mundo. Várias
estratégias paralelas foram propostas para acelerar a produção de resultados do MSA com
A*, dentre elas o Parallel A* que, apesar de obter resultados mais rápido, requer grande
quantidade de memória, o que inviabiliza o uso desse tipo de algoritmo para conjuntos
com um número razoável de sequências com padrões complexos. O presente trabalho de
graduação propõe e avalia uma estratégia de movimentação de dados entre memória e
disco para o Parallel A* com o intuito de permitir a solução de instâncias do MSA que
exijam mais memória que o disponível no ambiente de execução. Os resultados experimentais
obtidos em 2 ambientes de testes mostram que a estratégia proposta permitiu a
solução de instâncias do MSA que não eram finalizadas nos ambientes de testes por uso
excessivo de memória, contudo, com um incremento considerável no tempo de execução. |
Abstract: | Multiple Sequence Alignment (MSA) is a common operation in Bioinformatics, executed
tens of thousands of times daily all over the world. Many parallel strategies were proposed
for accelerating the production of results of the Multiple Sequence Alignment (MSA) with
A*, amongst them the Parallel A* (PA*) which, despite obtaining results faster, demands
a great amount of memory, becoming unfeasible for some MSA instances. This undergraduate
project proposes and evaluates a strategy of data movement between memory and
disk for the Parallel A*, in order to allow the solution of MSA instances which demand
more memory than the available on the execution environment. Experimental results obtained
in 2 test environments have showed that the strategy allowed the solution of MSA
instances that could not be completed on the environments used due to the excessive use
of memory. This was achieved, however, with a considerable increment on the execution
time. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016. |
Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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