Algoritmos multiobjetivos para planejamento sistemático de conservação : estudo de caso para plantas e mamíferos terrestres

Abstract

Este trabalho apresenta a implementação em linguagem Julia de método para indicação de áreas de conservação ambiental baseado em algoritmos de otimização multiobjetivo. O método dá suporte à decisão para o planejamento de novas áreas de conservação, considerando simultaneamente e sem preferências diversos objetivos antagônicos, quais sejam, minimização de áreas a serem preservadas, considerando diversidade genética e equilíbrio de Hardy-Weinberg. Verificou-se sua aplicabilidade em duas diferentes situações, primeiramente replicando um experimento anterior feito sobre a planta do Cerrado Brasileiro Baru para assegurar a correção da presente implementação e depois uma aplicação considerando mamíferos terrestres no Distrito Federal e na América do Sul. Os resultados mostram que o método gera um portfólio de alternativas que consideram simultaneamente objetivos conflitantes, que podem ser usados como ponto de partida pelos responsáveis pelas tomadas de decisão para auxiliar suas escolhas.