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dc.contributor.advisorHolanda, Maristela Terto de-
dc.contributor.authorMota, Evandro Roberto-
dc.identifier.citationMOTA, Evandro Roberto. Bancos de dados geográficos: uma abordagem orientada a grafos. 2016. ix, 63 f., il. Monografia (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016.pt_BR
dc.description.abstractOs bancos de dados orientados a grafo, assim como as demais abordagens NoSQL, surgiram como altenativa a problemas especí cos que não eram bem atendidos pelo modelo relacional. A grande quantidade de dados gerada atualmente, e a alta escalabilidade horizontal proporcionada pelos NoSQL tem levado a maior adesão dessa abordagem, que agora adapta-se para oferecer suporte aos dados geográ cos, cada vez mais presentes em aplicações diversas. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento de um banco de dados geográ cos orientado a grafo em relação à um baseado no modelo relacional, e veri car os desa os do uso desta abordagem orientada a grafo em questões de armazenamento e manipulação de dados geográ cos.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleBancos de dados geográficos : uma abordagem orientada a grafospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciaturapt_BR
dc.date.accessioned2016-08-15T11:50:03Z-
dc.date.available2016-08-15T11:50:03Z-
dc.date.submitted2016-06-23-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/14107-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectNoSQL (Banco de dados)pt_BR
dc.description.abstract1Graph databases, like other NoSQL approaches, came as an alternative to solve speci c problems that weren't well t for the relational model. The huge amounts of data produced, and the high capability for horizontal scalability provided by NoSQL databases has led to the increasing adoption of these systems, that now adapt to support geographic data, each day more present in diverse applications. This work aims to analyse the behavior of a geographic graph database in comparison with one based in the relational model, and to check the challenges of the use of this graph oriented approach regarding the storage and management of geographic data.pt_BR
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