Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Holanda, Maristela Terto de | - |
dc.contributor.author | Mota, Evandro Roberto | - |
dc.identifier.citation | MOTA, Evandro Roberto. Bancos de dados geográficos: uma abordagem orientada a grafos. 2016. ix, 63 f., il. Monografia (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2016. | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016. | pt_BR |
dc.description.abstract | Os bancos de dados orientados a grafo, assim como as demais abordagens NoSQL,
surgiram como altenativa a problemas especí cos que não eram bem atendidos pelo modelo
relacional. A grande quantidade de dados gerada atualmente, e a alta escalabilidade
horizontal proporcionada pelos NoSQL tem levado a maior adesão dessa abordagem, que
agora adapta-se para oferecer suporte aos dados geográ cos, cada vez mais presentes
em aplicações diversas. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento de
um banco de dados geográ cos orientado a grafo em relação à um baseado no modelo
relacional, e veri car os desa os do uso desta abordagem orientada a grafo em questões
de armazenamento e manipulação de dados geográ cos. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Bancos de dados geográficos : uma abordagem orientada a grafos | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciatura | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-08-15T11:50:03Z | - |
dc.date.available | 2016-08-15T11:50:03Z | - |
dc.date.submitted | 2016-06-23 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/14107 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | NoSQL (Banco de dados) | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Graph databases, like other NoSQL approaches, came as an alternative to solve speci
c problems that weren't well t for the relational model. The huge amounts of data
produced, and the high capability for horizontal scalability provided by NoSQL databases
has led to the increasing adoption of these systems, that now adapt to support geographic
data, each day more present in diverse applications. This work aims to analyse the behavior
of a geographic graph database in comparison with one based in the relational
model, and to check the challenges of the use of this graph oriented approach regarding
the storage and management of geographic data. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Computação
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