Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro

Abstract

Dado o acirramento da competitividade no setor bancário brasileiro, uma boa utilização de recursos tem sido vital para a sobrevivência dos bancos. Dentre as várias técnicas existentes para mensurar o desempenho, a Data Envelopment Analisys (DEA) tem se destacado por ser uma técnica que requer poucas informações prévias, não necessita que as variáveis estejam na mesma unidade de medida e cria uma fronteira de eficiência a partir das melhores práticas observadas empiricamente, a partir de um grupo homogêneo de Decision Making Units (DMU). O presente trabalho teve como objetivo aplicar a DEA nos 10 maiores bancos brasileiros, em termos de ativo total, para avaliar a eficiência bancária no período de 2010 – 2014, buscando verificar quais foram os bancos mais vezes eficientes, se os mais eficientes foram os maiores e se há diferença nos índices de eficiência nos modelos básicos da DEA. Para tal, foi utilizado a base de dados disponibilizada pelo Banco Central do Brasil (BACEN), intitulada de “Os cinquenta maiores bancos”. O estudo supre uma escassez de pesquisas em bancos brasileiros que utilizem a abordagem de intermediação, um dos principais métodos para selecionar variáveis na DEA em bancos. Os modelos utilizados foram o Charnes, Cooper e Rhodes (CCR) e o Banker, Cooper e Charnes (BCC), que permitiram auferir a eficiência técnica, de escala e puramente técnica. Os bancos brasileiros apresentaram uma eficiência média de 86,79% pelo modelo CCR e 96,09% segundo o BCC. O principal causador da ineficiência bancária foi em decorrência de problemas de escala. O banco Safra foi o mais eficiente da amostra, evidenciando que não necessariamente os maiores bancos serão os mais eficientes.