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Título: Otimização de desempenho computacional do sistema de análise de imagens faciais PhotoQuality
Autor(es): Oliveira, Jônathas Alves
Orientador(es): Vidal, Flávio de Barros
Assunto: Imagens digitais
Processamento de imagens - técnicas digitais
Data de apresentação: 2015
Data de publicação: 26-Jul-2016
Referência: OLIVEIRA, Jônathas Alves. Otimização de desempenho computacional do sistema de análise de imagens faciais PhotoQuality. 2015. xiii, 69 f., il. Monografia (Licenciatura em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
Resumo: Este trabalho se propõe a analisar o problema de desempenho em um sistema recém desenvolvido e denominado PhotoQuality voltado para a analise de imagens faciais digitais. A solução das questões relacionadas ao desempenho insuficiente é feita através de ajustes finos e alteração no modelo de execução do sistema. No decorrer do projeto, são abordados conceitos de análise de desempenho e teste de software, computação concorrente, acesso á dispositivos de entrada e saída, além de ligações estáticas e dinâmicas. As melhorias são apresentadas e discutidas a partir dos valores de vazão medidos e qualificados. O sistema de análise de imagens será utilizado como mecanismo de verificação da identidade de pessoas, com vistas a evitar fraude em processos de seleção em concursos públicos, vestibulares e demais avaliações.
Abstract: This study aims to analyze the performance problem in a newly developed system called PhotoQuality focused on analysis of digital facial images. The solution of issues, related to the underperformance, is done through fine adjustments and changes in the system execution model. During the project will be covered performance analysis concepts and software testing, concurrent computing, access to input and output devices, as well as static and dynamic linkages. Improvements are presented and discussed from the measured and qualified throughput values. The image analysis system will be used as a verification mechanism of the identity of persons, in order to prevent fraud in the selection process in public procurement, exams and assessments.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015.
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