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dc.contributor.advisorRomariz, Alexandre Ricardo Soares-
dc.contributor.authorRamos, Daniel de Souza-
dc.identifier.citationRAMOS, Daniel de Souza. Reconhecimento de acordes e notas musicais a partir de sinais de áudio em tempo real. 2012. v, 50 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.en
dc.description.abstractEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de acordes e notas musicais, voltado para uso em tempo real. A estrutura básica do projeto envolve a construção de vetores croma e classificação por comparação com modelos. Nesse contexto, implementa-se um algoritmo genético para a construção de modelos otimizados. Uma plataforma de testes é desenvolvida e utilizada para analisar a performance em diversas condições e, ao final, é criada uma pequena aplicação, de modo a verificar a aplicabilidade do sistema.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.titleReconhecimento de acordes e notas musicais a partir de sinais de áudio em tempo realen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2016-06-28T14:32:28Z-
dc.date.available2016-06-28T14:32:28Z-
dc.date.issued2016-06-28T14:32:28Z-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/13443-
dc.language.isoPortuguêsen
dc.subjectProcessamento de sinais - técnicas digitais-
dc.subjectReconhecimento de acordes-
dc.description.abstract1This work describes the development of a system for chord and musical note recognition, aimed at real-time use. The basic structure of the project involves building chroma vectors and classifying them by comparison with models. In this context, a genetic algorithm is implemented for building optimized models. A test platform is developed and used to analyse the performance under several conditions and, finally, a small application is designed in order to verify the system's applicability.en
Aparece na Coleção:Engenharia Elétrica



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