Busca de textos utilizando similaridade semântica no contexto biológico e biomédico

Abstract

Com o crescente aumento da literatura biológica e biomédica, se faz necessário o uso de buscas que retornem mais do que a tradicional busca por palavras chave oferece. Este trabalho tem como objetivo estudar um método de busca semântica no contexto biológico e biomédico, além de implementar e avaliar um algoritmo com o intuito de propor melhorias. Um estudo bibliográfico com os conceitos utilizados foi conduzido, seguido da caracterização da demanda por um algoritmo neste contexto. O algoritmo utiliza ontologias, permitindo que uma entrada de busca e artigos em uma base, ambos com termos presentes nas ontologias utilizadas, sejam comparados a fim de encontrar os textos mais similares semanticamente. Além disso utiliza em sua implementação a biblioteca Semantic Measures Library. Em uma primeira parte do trabalho, o estudo bibliográfico, a caracterização da demanda e a implementação do algoritmo foram concretizados. Na segunda parte foram abordadas as melhorias e avaliações do algoritmo. Com a implementação obtida até o momento, notou-se que os tempos de execução não estão satisfatórios.