Implementação computacional do modelo log binomial

Abstract

Este trabalho teve como principal objetivo, criar um pacote em R para estimar os parâmetros da regressão log binomial a partir do algoritmo de barreira adaptativa. Na maioria dos pacotes estat sticos que estimam modelos lineares generalizados, e usado o algoritmo de iterative weighted least squares (IWLS), por em, este algoritmo tem problemas nas estima ções do modelo log binomial, devido a uma restri ção do esta co param etrico. Para resolver este problema foi proposto o algoritmo de barreira adaptativa, que permite a implementa c~ao de restri ções não lineares, garantindo que as estima cões dos parâmetros permane çam dentro do espa co param etrico. Ent~ao, foi elaborado um pacote que não apenas estimasse os parâmetros, mas que tivesse outras funcionalidades.