| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Corrêa, Jan Mendonça | - |
| dc.contributor.author | Azevedo, Luiza Alencar | - |
| dc.contributor.author | Santos, Yago da Silva | - |
| dc.identifier.citation | AZEVEDO, Luiza Alencar; SANTOS, Yago da Silva. Mineração de dados aplicada ao estudo da evasão e desempenho dos alunos do bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília. 2015. xi, 129 f., il. Monografia (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2015. | en |
| dc.description | Monografia (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. | en |
| dc.description.abstract | A evasão no ensino superior é um problema que aflige as Instituições de Ensino públicas e privadas. A aprovação do aluno em uma Instituição de Ensino Superior não é suficiente para garantir que o mesmo permaneça e conclua a graduação. Analisando estudos anteriores realizados no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília, verificou-se que as taxas de reprovação nas disciplinas obrigatórias iniciais são altas e que as taxas de evasão estão em crescimento. Por meio do processo de mineração de dados e análise estatística, esse trabalho visa obter informações que permitam ao Departamento identificar as principais causas de evasão nos semestres iniciais no Bacharelado em Ciência da Computação. | en |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | en |
| dc.subject.keyword | Evasão universitária | en |
| dc.subject.keyword | Universidade de Brasília (UnB) - Ciência da Computação | en |
| dc.subject.keyword | Estudantes universitários | en |
| dc.title | Mineração de dados aplicada ao estudo da evasão e desempenho dos alunos do bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília | en |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciatura | en |
| dc.date.accessioned | 2015-09-10T17:54:44Z | - |
| dc.date.available | 2015-09-10T17:54:44Z | - |
| dc.date.issued | 2015-09-10T17:54:44Z | - |
| dc.date.submitted | 2015-08-27 | - |
| dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/11140 | - |
| dc.language.iso | Português | en |
| dc.contributor.advisorco | Walter, Maria Emília Machado Telles | - |
| dc.description.abstract1 | The evasion in higher education is a problem that a_icts the institutions of public and private education. The approval of the student in a higher education institution is not enough to ensure that it remains complete and graduation. Analyzing previous studies in the Department of Computer Science at the University of Brasilia, it was found that repetition rates in the early compulsory subjects are high and the dropout rates are on the rise. Through data mining and statistical analysis process, this work aims to obtain information to enable the Department to identify the main causes of dropout in the early semesters Bachelor of Computer Science. | - |
| Aparece na Coleção: | Computação
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