| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
|---|
| dc.contributor.advisor | Vidal, Flávio de Barros | - |
| dc.contributor.author | Higa, Júlio César Kiyuna | - |
| dc.identifier.citation | HIGA, Júlio César Kiyuna. Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de Real. 2015. viii, 44 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. | en |
| dc.description | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. | en |
| dc.description.abstract | O monitoramento e controle da circulação de cédulas de Real pode contribuir para prevenção e redução de crimes e fraudes, como lavagem de dinheiro, bem como auxiliar investigações. Este monitoramento e controle pode ser feito através de um elemento de segurança presente nas cédulas: o número de série. A automatização do processo de identificação deste se deve ao fato do grande volume de cédulas em circulação. Logo, neste trabalho é desenvolvida e validada uma proposta de automatização de detecção e reconhecimento de números de série em cédulas de Real utilizando técnicas de Visão Computacional e Processamento Digital de Imagens. | en |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.subject.keyword | Cédulas monetárias | en |
| dc.subject.keyword | Visão por computador | en |
| dc.subject.keyword | Processamento de imagens - técnicas digitais | en |
| dc.title | Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de Real | en |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | en |
| dc.date.accessioned | 2015-08-31T15:35:03Z | - |
| dc.date.available | 2015-08-31T15:35:03Z | - |
| dc.date.issued | 2015-08-31T15:35:03Z | - |
| dc.date.submitted | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/11047 | - |
| dc.language.iso | Português | en |
| dc.description.abstract1 | Brazilian Real bank notes monitoring and controlling can help reduce and prevent crimes and frauds, such as money laundering, as well as assist investigations. This monitoring and controlling can be achieved by one of the bank notes security feature: serial number. Serial number automatic identification is essential due to large ammounts of bank notes in circulation. In those terms, this work develops and validates an automatic serial numbers detection and recognition of Brazilian Real bank notes using Computer Vison and Digital Image Processing techniques. | - |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
|
