| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Vidal, Flávio de Barros | - |
| dc.contributor.author | Grigati, Esther Arraes | - |
| dc.contributor.author | Dias, Felipe Braga Camargo | - |
| dc.identifier.citation | GRIGATI, Esther Arraes; DIAS, Felipe Braga Camargo. Monitoramento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais. 2015. vi, 44 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. | en |
| dc.description | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. | en |
| dc.description.abstract | A obtenção de informações a respeito do fluxo de veículos terrestres em rodovias é um problema para quaisquer entidades que desejem utilizar essas informações, seja para projetar melhorias na infraestrutura, seja para planejar manutenções nas vias. A crescente presença de câmeras digitais nos ambientes urbanos e nas imediações de rodovias representa um estímulo à criação de aplicações que obtêm a partir de imagens sequenciais informações úteis à análise de trânsito. Este projeto propõe a detecção de movimento de veículos em sequências de imagens para determinar a quantidade e a classificação de veículos presentes em cada imagem. | en |
| dc.rights | Acesso Aberto | en |
| dc.subject.keyword | Fluxo ótico | en |
| dc.subject.keyword | Veículos | en |
| dc.subject.keyword | Segmentação de movimento | en |
| dc.title | Monitoramento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais | en |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | en |
| dc.date.accessioned | 2015-08-31T15:30:28Z | - |
| dc.date.available | 2015-08-31T15:30:28Z | - |
| dc.date.issued | 2015-08-31T15:30:28Z | - |
| dc.date.submitted | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/11046 | - |
| dc.language.iso | Português | en |
| dc.description.abstract1 | The acknowledgement of terrestrial vehicle flow data in highways configures a problem to whomever entities that want to use that data in order to project upgrades in the infrastructure or to better plan the maintenance in those roads. The growing number of digital cameras in urban environments and at highway premises represents a strong motivation for the design of applications that gather relevant information on traffic analysis from image sequences. This project’s proposal is to detect and extract vehicle movement from image sequences in order to measure the amount and determine the type of vehicles in each image. | - |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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