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https://bdm.unb.br/handle/10483/8677
Título: | Inferência bayesiana em sistemas de reparo imperfeito |
Autor(es): | Brunello, Gabriel Hideki Vatanabe |
Orientador(es): | Avalle, Gustavo Leonel Gilardoni |
Assunto: | Sistemas Reparáveis Inferência bayesiana Reparo Imperfeito |
Data de apresentação: | 25-Jun-2014 |
Data de publicação: | 16-Out-2014 |
Referência: | BRUNELLO, Gabriel Hideki Vatanabe. Inferência bayesiana em sistemas de reparo imperfeito. 2014. 31 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. |
Resumo: | Neste trabalho aborda-se o uso de modelos de reparo imperfeito no estudo de sistemas reparáveis utilizando diferentes bancos de dados. O estudo tem como objetivo verificar se os modelos apresentam bons ajustes, comparando-os com o ajuste do modelo de reparo mínimo utilizando o BIC como critério de comparação. Outro ponto estudado é a comparação da abordagem bayesiana com a abordagem clássica nesse tipo de modelagem, verificando as limitações, dificuldades e resultados de cada método. Verificou-se que nos bancos de dados estudados, o modelo de reparo imperfeito só se mostrou mais e ciente que o de reparo mínimo quando o parâmetro de reparo era superior a 0,5, e que a abordagem bayesiana se mostra mais prática pois evita alguns problemas na estimação do parâmetro, porém ainda não se sabe uma forma viável de se estimar o valor esperado de falhas no contexto bayesiano. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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