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dc.contributor.advisorSampaio, Jhames Matos-
dc.contributor.authorGonçalves, Caio Nogueira-
dc.identifier.citationGONÇALVES, Caio Nogueira. Análise e aplicação de valor em risco para valores financeiros. 2013. 37 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.en
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, 2013.en
dc.description.abstractO objetivo principal é estimar o VaR utilizando alguns dos métodos mais aplicados com o intuito de entender sua aplicação no mercado financeiro de gerenciamento de riscos. Como existem várias formas de se estimar o VaR, concentraremos o trabalho nos métodos que consideramos fundamentais para a sua compreensão: Método da Distribuição Normal e Método dos Valores Extremos. Os métodos para a estimação do VaR foi apresentado separadamente. Primeiro o método utilizando a distribuição normal, em seguida aplicaremos a medida pelo método normal para o portfólio e por fim utilizaremos o método dos valores extremos. Os dados foram retirados do site da NASDAQ, Tendo em vista analisar o comportamento da medida, focaremos no ano de 2008 quando a crise econômica mundial apresentou maior efeito nos ativos financeiros globais. O VaR pode ser variável, quando utilizado a medida queremos um valor estável, mas que também se adapte a mudanças significantes nos retornos dos ativos ao qual esta medindo. Dependendo da medida esse tipo de equilíbrio pode se mostrar extremamente difícil e muitas vezes inviável.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordAvaliação de riscoen
dc.subject.keywordMercado financeiroen
dc.subject.keywordAnálise de séries temporaisen
dc.titleAnálise e aplicação de valor em risco para valores financeirosen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2014-09-12T02:33:35Z-
dc.date.available2014-09-12T02:33:35Z-
dc.date.issued2014-09-12T02:33:35Z-
dc.date.submitted2013-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/8368-
dc.language.isoPortuguêsen
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