Implementação e aplicação do estimador Horvitz Thompson no software SAS

Abstract

A amostragem para pequenas populações é vastamente encontrada em pesquisas científicas. Nessas situações, a estimativa do parâmetro populacional possui elevado erro padrão devido o tamanho da amostra. O estimador Horvitz Thompson é apropriado para o estudo de populações finitas com pequenas amostras. Para isso, utiliza informações auxiliares que permitem obter estimativas não viesadas e com pequenas variâncias. Assim, o objetivo desse trabalho e desenvolver o algoritmo para o estimador Horvitz Thompson tanto em um contexto populacional, a fim de vericar as propriedades de esperança e variância, quanto em um contexto amostral. Para isso, será utilizado o ambiente IML do software SAS 9.2. Os resultados evidenciaram que para o estudo de caso analisado, de fato o estimador de Horvitz Thompson e um estimador não viesado, bem como as variâncias amostrais. Além disso, constatou-se que é 10 vezes mais eficiente que no caso de uma AAS(s). Ademais, construiu-se também o algoritmo no ambiente R.