| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Romariz, Alexandre Ricardo Soares | - |
| dc.contributor.author | Branquinho, Alberto Junqueira Carvalho | - |
| dc.identifier.citation | BRANQUINHO, Alberto Junqueira Carvalho. Rede neural convolucional aplicada ao reconhecimento das linhas das palmas da mão como forma de autenticação biométrica. 2021. 26 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2021. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O objetivo do trabalho é avaliar a acurácia de uma Rede Neural Convolucional na autenticação
biométrica por meio do padrão das linhas das mãos. A base de dados utilizada conta com 1301
imagens de palmas de mãos (lado esquerdo) de 230 indivíduos diferentes. Por meio da utilização
de redes pré-treinadas como vgg16 e googlenet, a transferência de aprendizado da rede é feita e
adaptada ao problema desejado. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Redes neurais convolucionais (Computação) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizagem de máquina | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Biometria | pt_BR |
| dc.title | Rede neural convolucional aplicada ao reconhecimento das linhas das palmas da mão como forma de autenticação biométrica | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-01-25T21:34:33Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-25T21:34:33Z | - |
| dc.date.submitted | 2021-11-10 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/37393 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The goal of this study is to evaluate which accuracy a Convolutional Neural Network can achieve
in biometric authentication through the pattern Palm Prints. The database used has 1301 images
of palms (left side) of 230 different individuals. Through the use of pre-trained networks such as
vgg16 and googlenet, the transfer of learning from the network is made and adapted to the desired
problem. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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