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Título: Identificação de clusters de domicílios de aglomerados subnormais no norte do Brasil
Autor(es): França, Sabrina Lopes
Orientador(es): Cançado, André Luiz Fernandes
Assunto: Estatística espacial
Cluster
Data de apresentação: 21-Jul-2023
Data de publicação: 17-Dez-2023
Referência: FRANÇA, Sabrina Lopes. Identificação de clusters de domicílios de aglomerados subnormais no norte do Brasil. 2022. 46 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumo: Aglomerados Subnormais são territórios de ocupação irregular com finalidade habitacional em áreas urbanas. São ´áreas caracterizadas por um arranjo urbano desorganizado e falta de serviços públicos essenciais, são conhecidas também como favelas, comunidades, grotões etc. Em 2019, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística informou a existência de 13.151 aglomerados subnormais no país, compostos por mais de 5 milhões de domicílios. Visando identificar clusters desse tipo de domicílio, ou seja, áreas que possuem um número maior que o esperado de domicílios de aglomerados subnormais na região Norte do Brasil, aplicou-se e comparou-se dois métodos da estatística espacial: Scan Poisson e Scan ZIP. O Scan ZIP ´e uma extensão do primeiro método com o propósito de lidar com dados com excesso de zero. Como resultado, identificou-se clusters nos estados do Amazonas, Amapá e Pará e foi encontrado clusters em comum para os dois métodos.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.
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