Sistema de aquisição de imagens satelitais e detecção de embarcações em território brasileiro utilizando imagens SAR e aprendizado de máquina

Abstract

A atividade marítima ilegal envolve diversas ações criminosas, como contrabando, tráfico, poluição e pesca ilegal. Existem diversos sistemas capazes de identificar embarcações, porém sua eficiência depende de dados emitidos por elas. A fim de diminuir a quantidade de embarcações invisíveis aos olhos dos órgãos de monitoramento do oceano, novas técnicas eficientes precisam ser desenvolvidas. Este trabalho tem como finalidade utilizar imagens satelitais de áreas costeiras brasileiras, para identificar embarcações independente de sistemas que utilizem as posições geodésicas das embarcações. Este trabalho apresenta um sistema capaz de fazer o download automático de imagens satelitais, realizar devidos tratamentos nas imagens e por fim analisar se existem embarcações na cena e onde elas estão localizadas no plano geodésico. Isso é feito utilizando plataformas públicas disponibilizadas para download das cenas, bibliotecas Python para processamento de imagens satelitais e aprendizado de máquina para a detecção de embarcações. O resultado foi um sistema capaz de realizar as três etapas do processo (download de imagens satelitais, tratamentos e detecção de embarcações) individualmente ou em conjunto, onde cada etapa possui suas devidas particularidades e configurações, obtendo no final do processo um bom resultado para detecções de embarcação de médio e grande porte.