Translating hand-drawn map sketches to digitalized fantasy maps

Abstract

Neste trabalho, utilizo Redes Geradoras Adversariais para transformar mapas desenhados

à mão em suas versões fantasiosas. Utilizando a biblioteca tkinter, em Python, desen- volvo um aplicativo de desenho no qual um usuário pode rapidamente rabiscar um mapa

e submetê-lo a um Modelo Gerador, chamado Pix2Pix. Dessa forma, ele obtém instan- taneamente a ajuda da inteligência artificial para adicionar mais detalhes à sua ideia,

aumentando assim a velocidade e eficiência. Embora eu tenha me concentrado principal- mente na aplicação dessa ideia em mapas desenhados a mão de RPG de mesa, o conceito

pode ser estendido a outros domínios, como, por exemplo, videogames e até plantas ar- quitetônicas. Ao longo deste trabalho, explico a teoria por trás do modelo e apresento os

resultados obtidos ao utilizá-lo em três experimentos diferentes. No primeiro experimento, uma versão pré-treinada do modelo é utilizada para avaliar suas capacidades gerais. No segundo, utilizo um conjunto personalizado de dados feito à mão para treinar o modelo, e apresento o aplicativo desenvolvido para melhorar a experiência do usuário. No terceiro e último, utilizo um pequeno conjunto de dados que contém imagens de alta resolução para avaliar a capacidade de aprendizagem do modelo. Concluindo o trabalho, apresento minhas próprias opiniões sobre os resultados e dou uma visão sobre novos modelos que podem ser utilizados para melhorar a qualidade da imagem.