Previsão de demanda de peças de reposição da frota de trens do metrô de Brasília

Abstract

O objetivo principal deste trabalho é realizar um estudo de caso para identificar, dentre os métodos de previsão de demanda conhecidos, o qual melhor se aplica ao controle de estoques da manutenção do Material Rodante do Metrô de Brasília. Diante disso, considera-se que uma previsão de demanda eficaz é um dos fatores mais desejados e um diferencial na gestão de estoque de uma empresa, independentemente de seu ramo atuação. Quando se trata de sistemas complexos e que sofrem com grandes variações nas quantidades de insumos necessários para realização de suas tarefas, isso se torna algo ainda mais relevante. Tendo isso em vista, existem muitos métodos para realizar essas previsões, porém a questão é identificar qual o método mais assertivo para auxiliar na gestão de estoques da empresa estudada. Para verificar qual o método mais eficaz nas previsões de demanda, confrontam-se quatro métodos clássicos: média móvel simples, ajuste exponencial simples, método de Croston e Syntentos-Boylan Approximation (SBA). Por conseguinte, verifica-se por meio da execução e comparação entre os erros, qual método se ajusta de forma mais adequada ao ambiente estudado, a fim de realizar essa análise levam-se em consideração as características de suas demandas e suas discrepâncias compreendidos em um período de cinco anos. No estudo é possível verificar que o método mais assertivo para o forecast varia em função do tipo de demanda do item estudado, o qual pode ser descrito como regular, intermitente, errático e lumpy. Por fim, foi observado que para prever demandas mais uniformes, as regulares, um método simples, como a média móvel, é superior; entretanto, demandas com maiores variações, as erráticas, são mais bem interpretadas por métodos que possuem suavização como o SBA. Ressalta-se ainda que mesmo após a escolha do método é necessário que a demanda seja constantemente estudada para a obtenção de resultados significativos com a finalidade de auxiliar a manutenção dos trens da Companhia do Metropolitano do Distrito Federal.