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Título: Análise de desempenho no surf
Autor(es): Naves, Tarsila Rodrigues
Orientador(es): Correia, Leandro Tavares
Assunto: Regressão logística (Estatística)
Esportes
Modelagem estatística
Data de apresentação: 28-Set-2022
Data de publicação: 22-Mar-2023
Referência: NAVES, Tarsila Rodrigues. Análise de desempenho no surf. 2022. 81 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumo: O Surf é um esporte que está sendo cada vez mais divulgado e praticado. No Brasil, isso se deve principalmente à vitória do Campeonato Mundial em 2014 pelo Gabriel Medina. Contudo, percebesse ainda uma necessidade de estudos sobre esta modalidade, que sofre diversas influências como: fatores naturais, hábitos nutricionais, habilidades físicas e domínio técnico e teórico. O presente estudo contém informações de trinta e dois surfistas que fazem treinamento físico funcional específico para o esporte em três centros de treinamentos localizados em Maceió - AL e Marechal Deodoro - AL. Nessa amostra, também foram aplicados quatro testes físicos que abrangem as principais aptidões relacionadas ao Surf. O objetivo desse trabalho ´e verificar quais variáveis impactam na classificação do surfista como iniciante, intermediário, avançado ou profissional, e obter um modelo que pudesse predizer o nível de desempenho do surfista baseado em suas características. Para isso, foi utilizado o método estatístico conhecido como Regressão Logística binária e ordinal, em que a variável resposta ´e categórica. Ao longo das análises, foi verificado que o tempo e a frequência de Surf; idade do surfista e idade de ingresso no esporte; classificação das manobras: Drop, correr a parede da onda, Cutback, Floater, 360 e Aéreo; e a avaliação de equilíbrio e impulsão horizontal, tiveram um grande impacto na classificação do desempenho do surfista. Também pode-se observar que a distribuição das características do surfista são distintas em relação ao Sexo. Dessa maneira, tornou-se interessante aplicar o método logístico binário não somente para a amostra completa, mas também para subamostras divididas de acordo com o Sexo. Por fim, foi feita a modelagem via regressão logística ordinal, que também apresentou resultados significativos para o estudo.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.
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