Estudo de comportamento de usuários de um app : transição de Freemium para Premium

Abstract

A análise de comportamentos de usuários na transição de um modelo Freeemium para um modelo Premium tem sido cada vez mais enfatizada por empresas que adotam esse modelo de negócio. Entender o comportamento do usuário em uma plataforma permite com que perfis diferentes sejam identificados viabilizando, assim, que produtos e serviços mais alinhados com esses perfis sejam criados. Este trabalho tem o intuito de realizar um estudo de comportamento de usuários de um aplicativo com fins sociais, combinando sua base de dados com métodos de Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina para clusterizar os usuários e entender quais atributos são mais relevantes para a clusterização utilizando uma abordagem de aprendizagem supervisionada combinada com uma abordagem de aprendizagem não supervisionada. Além disso, o trabalho tem como objetivo entender qual segmento gerado pela clusterização contêm mais usuários assinantes, permitindo a criação de segmentos específicos para esses usuários.