| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Corrêa, Jan Mendonça | - |
| dc.contributor.author | Alves, Hudson Silva | - |
| dc.identifier.citation | ALVES, Hudson Silva. Mineração de dados do portal IF.data do Bacen relativos às instituições financeiras que operam no Brasil. 2021. xiii, 95 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Trimestralmente, o Banco Central do Brasil divulga alguns relatórios contendo diversos dados de instituições financeiras através do Portal IF.data. Esses dados, apesar de sua riqueza, precisam ser tratados e explorados para a geração de informações não triviais. Deste modo, o presente trabalho tem o propósito de aplicar técnicas de mineração de dados aos dados do Portal IF.data do Banco de Central do Brasil de modo a obter a previsão dos valores de inadimplência total das instituições financeiras que operam no Brasil. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sistema Financeiro Nacional (SFN) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Banco Central do Brasil | pt_BR |
| dc.title | Mineração de dados do portal IF.data do Bacen relativos às instituições financeiras que operam no Brasil | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciatura | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-06-26T14:33:52Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-26T14:33:52Z | - |
| dc.date.submitted | 2021-05-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/31202 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | On a quarterly basis, the Central Bank of Brazil publishe ssome reports containing various information from financial institutions through the IF.data Portal. These data, despite their wealth, must be treated and explored to generate non-trivial information. Thus, the present work has the purpose of applying data mining techniques to the data of the IF.data Portal of the Central Bank of Brazil in order to obtain the forecast of the total default values of financial institutions operating in Brazil. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Computação
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