Aplicação de métodos multivariados em dados multi-omics

Abstract

Dados com informações sobre genótipos, transcritos, proteínas e outros componentes moleculares são chamados de informações moleculares. Avanços em biotecnologia têm possibilitado o estudo de tais informações em larga escala. Nesses contextos adiciona-se o sufixo “ômica” (omics em Inglês). Com base no dogma da biologia molecular, entende-se a conexão entre as diferentes informações moleculares em um organismo e a necessidade de considerar mais essas interações. Nesse contexto, tem-se como objetivo principal o estudo da técnica multivariada capaz de lidar com análise supervisionada de dados multi-omics implementada no pacote mixomics. Este trabalho fornece então uma aplicação das técnicas multivariadas: Análise de Componentes Principais, Análise de discriminante por mínimos quadrados parciais e DIABLO. O banco de dados é um conjunto pacientes de câncer de mama e tal aplicação possui o intuito de entender o funcionamento destas técnicas, uma breve comparação entre elas, com diferentes especificações, utilização de diversas ferramentas gráficas e análise dos resultados de predição. Conclui-se que a utilização de técnicas multivariadas mais sofisticadas pode trazer benefícios para a predição em novas observações, melhor interpretação dos resultados biológicos e boas ferramentas visuais para uma melhor compreensão da complexidade de um organismo.