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2021_KelvinWilliamMoreiraLima_tcc.pdfTrabalho de conclusão de curso13,73 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorVidal, Flávio de Barros-
dc.contributor.authorLima, Kelvin William Moreira-
dc.identifier.citationLIMA, Kelvin William Moreira. Proposta de arquitetura para um sistema de controle de atividades utilizando reconhecimento facial por dispositivos móveis. 2021. 64 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma proposta de uma arquitetura para um produto mínimo viável na validação de usuários a partir da utilização de algoritmos de reconhecimento facial. As imagens faciais capturadas são padronizadas a partir da Norma ICAO 9303, onde são utilizados arquivos de treinamento individuais para cada usuário do sistema de modo a ser aferida a identidade do usuário. O modelo foi designado para realizar o processo de reconhecimento facial com a apresentação de um pequeno conjunto de imagens e usuários para testes, devido à limitação do uso pela pandemia de Sars-Cov 2, para mostrar seu funcionamento em situações reais da aplicação. Optou-se para a demonstração de funcionamento a abordagem por ablação das partes dos componentes individuais da arquitetura proposta. A partir dos resultados obtidos, foram identificados os pontos positivos e negativos, sendo as inovações encaminhadas para trabalhos futuros.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordReconhecimento automático da facept_BR
dc.subject.keywordDispositivos móveispt_BR
dc.titleProposta de arquitetura para um sistema de controle de atividades utilizando reconhecimento facial por dispositivos móveispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2022-02-11T11:53:12Z-
dc.date.available2022-02-11T11:53:12Z-
dc.date.submitted2021-05-25-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/29878-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This work presents a proposal for an architecture for a minimum viable product to validate users using facial recognition algorithms. The captured facial images are standardized based on the ICAO Standard 9303, where individual training files are used for each user of the system to verify the user’s identity. The model was designed to perform the facial recognition process by presenting a small set of images and users for testing, due to your limited use on the Sars-Cov-2 pandemic, to show its operation in real situations. We opted to demonstrate functioning by the ablation approach of the parts of the individual components of the proposed architecture. All positive and negative issues were identified from the results, and proposed innovations were forwarded to future works.pt_BR
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