Context-aware physical exercise safety recommendation system

Abstract

Embora pesquisas recentes corroborem com resultados prévios a respeito dos benefícios da prática regular de atividades físicas, realizá-las em condições desfavoráveis pode ser prejudicial à saúde do indivíduo. Neste sentido, este trabalho apresenta uma abordagem eletrônica e computacional que visa ajudar as pessoas na prática segura de exercícios físicos utilizando informações a respeito do contexto como: a frequência cardíaca de repouso, o índice de Massa Corporal (IMC), a composição corporal e a temperatura e a umidade do ambiente, para fornecer ao usuário uma recomendação contextualizada. Buscando alcançar esse objetivo, um sistema de recomendação foi desenvolvido para adquirir os dados necessários, processá-los e prover uma sugestão proveitosa. Uma versão preliminar do sistema foi desenvolvido como uma implementação da prova de conceito que receberia a maioria dos dados como uma entrada fornecida pelo usuário e geraria uma recomendação. Posteriormente, cada módulo de aquisição de dados foi individualmente projetado e validado por meio de simulações, testes de bancada, ou até mesmo por comparação com dispositivos similares disponíveis quando fosse relevante. Esses testes provaram que, embora haja possibilidade de melhorias, os circuitos projetados foram capazes de realizar as medições necessárias com sucesso. O monitor de pulsos foi comparado com diferentes dispositivos comerciais e apresentou leituras similares e o dispositivo de analise de bioimpedância mediu com acurácia as impedâncias dos circuitos usados para modelar um

coropo humano. Este projeto foi desenvolvido como uma parceria entre os laboratórios MidiaLab, LDCI (Laboratório de Dispostivos e Circuitos Integrados) e LARA (Laboratório de Robótica e Automação) na Universidade de Brasília. Parte dele também foi desenvolvida durante intercâmbio na Universidade de Glasgow.