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dc.contributor.advisorCampos, Lorena Almeida-
dc.contributor.authorMesquita, Matheus Mota-
dc.identifier.citationMESQUITA, Matheus Mota. Análise do desempenho financeiro das empresas do segmento edificações com ações negociadas na B³ com base em duas abordagens DEA para o período 2010 - 2017. 2018. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2018.pt_BR
dc.description.abstractNos últimos anos, a indústria da construção civil, no Brasil, tem vivenciado uma das suas piores crises, esta situação reflete o grave problema econômico enfrentado pelo país. O setor é considerado um indicador confiável do desenvolvimento de qualquer economia, dada sua cadeia produtiva complexa e relevante participação no Produto Interno Bruto (PIB) de cada país. O presente trabalho tem como objetivo geral identificar as empresas relativamente eficientes, sob a ótica financeira, listadas na B3, do segmento edificações e desenvolve-se sob a perspectiva de duas abordagens de análise envoltória de dados (DEA). As abordagens são independentes e divide-se em dois períodos: antes da recessão: 2010-2013; e durante a recessão: 2014-2017. Para isso, utiliza-se uma amostra de dezoito empresas, dados coletados na base Economática® e modelos adaptados da pesquisa de Christopoulos et al. (2015). Os resultados (embora não possam ser generalizados) indicam a empresa Direcional Engenharia S.A, como eficiente nos dois períodos analisados. E a empresa que obteve o menor score de eficiência, em ambos os períodos, foi a PDG Realty S.A.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordConstrução civilpt_BR
dc.subject.keywordIndicadores financeirospt_BR
dc.subject.keywordAnálise envoltória de dados (DEA)pt_BR
dc.titleAnálise do desempenho financeiro das empresas do segmento edificações com ações negociadas na B³ com base em duas abordagens DEA para o período 2010 - 2017pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2020-10-03T13:47:17Z-
dc.date.available2020-10-03T13:47:17Z-
dc.date.submitted2018-11-20-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/25590-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1In recent years, the construction industry in Brazil has experienced one of its worst crises, this situation reflects the serious economic problem faced by the country. The sector is considered a reliable indicator of the development of any economy, given its complex productive chain and relevant participation in the Gross Domestic Product (GDP) of each country. The objective of this paper is to identify the relatively efficient companies, from the financial perspective, listed in B3, of the buildings segment and develops from the perspective of two approaches of data involution analysis (DEA). The approaches are independent and are divided into two periods: before the recession: 2010-2013; and during the recession: 2014-2017. For this, a sample of eighteen companies is used, data collected in Economática® database and models adapted from the research of Christopoulos et al. (2015). The results (although they can not be generalized) indicate the company Direcional Engenharia S.A, as efficient in the two periods analyzed. And the company that obtained the lowest efficiency score, in both periods, was PDG Realty S.A.pt_BR
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