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dc.contributor.advisorBaptista, Gustavo Macedo de Mello-
dc.contributor.authorIde, Andre Keiiti-
dc.identifier.citationIDE, Andre Keiiti. Séries temporais do sensor modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região nordeste. 2016. 20 f. rabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2016.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho teve como objetivo avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais do índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS, filtradas pela técnica de logística dupla, no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo ISODATA, sendo gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano. Sob condições de clima semiárido a classificação apresentou coeficiente de concordância Kappa médio de 0,66, subestimando a área irrigada em 7,6% em comparação com dados do censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas como o Agreste e Zona da Mata Nordestina a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação natural, indicando a necessidade de realização de novos estudos. As séries temporais de EVI do sensor MODIS são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas na região Nordeste em condição de clima semiárido.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordIrrigação agrícolapt_BR
dc.subject.keywordSensoriamento remotopt_BR
dc.titleSéries temporais do sensor modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região nordestept_BR
dc.title.alternativeTime series from Modis sensor for irrigated area mapping in hydrographic basins of the Northeast regionpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Especializaçãopt_BR
dc.date.accessioned2019-06-18T15:10:42Z-
dc.date.available2019-06-18T15:10:42Z-
dc.date.submitted2016-12-16-
dc.description2Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM).pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/22176-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1This work aimed to evaluate the applicability of time series of enhanced vegetation index (EVI) from MODIS sensor, filtered by the double logistic technique, in irrigated area mapping in the Northeast region. The annual time series, from 2006 to 2015, were classified by the ISODATA algorithm, generating a binary map of irrigated and non-irrigated areas for each year. The methodology was shown to be applicable in semi-arid climate conditions, with an average Kappa coefficient of 0.66 underestimating the irrigated area by 7.6% compared to the 2006 agricultural census. For more humid regions such as Agreste and Zona da Mata Nordestina the methodology showed limitations in distinguishing irrigated areas from natural vegetation, indicating the need for new studies. The EVI time series from MODIS sensor are applicable to the mapping of irrigated areas in the Northeast region in semi-arid climate conditions.pt_BR
Aparece na Coleção:Geoprocessamento Ambiental



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