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dc.contributor.advisorMotta, José Maurício Santos Torres da-
dc.contributor.authorReis, Luiz Vitor da Silva Vieira-
dc.identifier.citationREIS, Luiz Vitor da Silva Vieira. Sistema para calibração de robô paralelo baseado em compensação estatística de erros com avaliação experimental. 2018. 73 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2018.pt_BR
dc.description.abstractRobôs paralelos ou máquinas cinemáticas paralelas são mecanismos de cadeia cinemática fechada, em que o efetuador terminal é ligado a base do robô por duas ou mais cadeias cinemáticas independentes. Os robôs paralelos são considerados altamente precisos devido ao não acumulo dos erros de junta, diferentemente dos robôs seriais, sendo muito utilizados em tarefas que necessitam de alta precisão no posicionamento do efetuador terminal. Em contrapartida, tais robôs podem apresentar perda de precisão devido a erros de fabricação, folga nos elementos de transmissão de movimento, etc. Portanto, é necessário aplicar um método de calibração que permita corrigir os erros de posicionamento causados por essas imperfeições. O objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de calibração do modelo cinemático de um robô industrial de configuração paralela, para melhora da exatidão do posicionamento, com base em um método de compensação estatística de erros por modelagem estatística de amostras com similaridade de erros. Nesse trabalho foi utilizado um sistema de medição baseado em visão computacional. O sistema de medição consiste em uma câmera montada no robô, de modo que se possa medir o posicionamento do efetuador terminal em relação a um sistema de coordenadas global fixado em uma placa de calibração, o modelo RAC de calibração de câmeras foi implementado para resolver esse problema. O sistema foi avaliado experimentalmente com um robô paralelo ABB IRB 360, e os resultados estão contidos nesse relatório. Os menores erros encontrados após a calibração da câmera foram de 0,564 mm, 0,687 mm e 0,899 mm nos eixos x, y e z do sistema de coordenadas global.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordCinemática das máquinaspt_BR
dc.subject.keywordVisão por computadorpt_BR
dc.titleSistema para calibração de robô paralelo baseado em compensação estatística de erros com avaliação experimentalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2019-05-30T15:20:25Z-
dc.date.available2019-05-30T15:20:25Z-
dc.date.submitted2018-12-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/22067-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1Parallel robots or parallel kinematic machines are closed kinematic chain mechanisms, wherein the terminal effector is connected to the base of the robot by two or more independent kinematic chains. Parallel robots are considered highly accurate due to non-accumulation of joint errors, unlike serial robots, and are widely used in tasks that require high precision in the end effector positioning. In contrast, such robots may suffer accuracy loss due to manufacturing errors, slack in motion transmission elements, etc. Therefore, it is necessary to apply a calibration method that allows to correct the positioning errors caused by these imperfections. The goal of this work is to develop a kinematic model calibration system of an industrial robot with parallel configuration, to improve the positioning accuracy, with statistical compensation based model by statistical modelling of samples with error similarity. In this work a vision-based measurement system was used. The measurement system consists of a camera mounted on the robot, so that the end effector positioning relative to a global coordinate system can be measured, the RAC camera calibration model has been implemented to solve this problem.The system was evaluated experimentally with a parallel robot ABB IRB 360, and the results are contained in this report. The smallest errors found after camera calibration were 0.564 mm, 0.687 mm and 0.899 mm on the x, y, and z axes of the global coordinate system.pt_BR
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